सटीक सीएनसी मेसिनिंग सेवाहरूमा गुणस्तर नियन्त्रण किन महत्त्वपूर्ण छ?

प्रेसिजन सीएनसी मेसिनिंग सेवाहरूएक उन्नत निर्माण प्रक्रिया हो जसले कम्प्युटर संख्यात्मक नियन्त्रण (CNC) प्रविधिलाई उच्च सटीक भागहरू र कम्पोनेन्टहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्दछ। यस प्रक्रियामा जटिल ज्यामितिहरू र आकारहरू अत्यन्त कडा सहिष्णुताहरू उत्पादन गर्न अत्याधुनिक मेसिनरीहरूको प्रयोग समावेश छ। नतिजा उत्पादनहरु एयरोस्पेस, मोटर वाहन, चिकित्सा, र इलेक्ट्रोनिक्स सहित उद्योग को एक विस्तृत श्रृंखला मा आवेदन छ।

सटीक सीएनसी मेसिनिंग सेवाहरूमा गुणस्तर नियन्त्रण किन महत्त्वपूर्ण छ?

प्रेसिजन सीएनसी मेसिनिंग सेवाहरूलाई सबै भागहरू र कम्पोनेन्टहरू आवश्यक विशिष्टताहरूमा उत्पादन गरिएको छ भनी सुनिश्चित गर्न कडा गुणस्तर नियन्त्रण उपायहरू चाहिन्छ। खराब गुणस्तर नियन्त्रणले त्रुटिहरू, दोषहरू, र असंगतताहरू निम्त्याउन सक्छ जसले समाप्त उत्पादनको कार्यक्षमता र विश्वसनीयतालाई असर गर्न सक्छ। गुणस्तर नियन्त्रण उपायहरूले निर्माण प्रक्रियाको क्रममा समस्याहरू पहिचान गर्न र सम्बोधन गर्न मद्दत गर्दछ, महँगो उत्पादन असफलताको जोखिम कम गर्दछ।

सटीक सीएनसी मेसिनिंग सेवाहरूमा कुन गुणस्तर नियन्त्रण उपायहरू आवश्यक छन्?

प्रेसिजन CNC मेसिनिङ सेवाहरूमा अन्तिम-उत्पादनको वांछित गुणस्तर सुनिश्चित गर्न धेरै गुणस्तर नियन्त्रण उपायहरू आवश्यक छन्। यी उपायहरूमा त्रुटिहरू र ब्रेकडाउनहरू रोक्नको लागि निर्माण उपकरणको नियमित मर्मत, कुनै पनि दोषहरू पत्ता लगाउन पूर्ण भागहरू र कम्पोनेन्टहरूको निरीक्षण र परीक्षण, र तिनीहरूले आवश्यक विशिष्टताहरू पूरा गरेको सुनिश्चित गर्न महत्वपूर्ण निर्माण प्रक्रियाहरूको अनुगमन समावेश गर्दछ।

तपाइँ कसरी सटीक सीएनसी मेसिनिंग सेवाहरूमा गुणस्तर नियन्त्रण सुनिश्चित गर्नुहुन्छ?

सटीक ईन्जिनियरिङ् मा विशेष विशेषज्ञता संग कुशल कर्मचारीहरु को रोजगारी, गुणवत्ता नियन्त्रण प्रोटोकल स्थापना, र अत्याधुनिक मेसिनरी को उपयोग प्रेसिजन CNC मेसिनिंग सेवाहरु मा गुणस्तर नियन्त्रण सुनिश्चित गर्न को लागी महत्वपूर्ण कदम हो। थप रूपमा, उत्पादन अभ्यासहरूको निरन्तर मूल्याङ्कन गर्न र सुधारका लागि क्षेत्रहरू पहिचान गर्न बलियो आन्तरिक लेखापरीक्षण प्रक्रिया लागू गर्नाले गुणस्तर नियन्त्रण स्तरहरूलाई अझ सुधार गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

सारांशमा, गुणस्तर नियन्त्रण प्रेसिजन सीएनसी मेसिनिङ सेवाहरूको अपरिहार्य अंश हो जसले उत्पादनको वांछित विनिर्देशहरू पूरा भएको सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्दछ, महँगो त्रुटिहरू र उत्पादन विफलताको जोखिम कम गर्दछ। यसका लागि दक्ष जनशक्ति, परिष्कृत मेसिनरी, स्थापित प्रोटोकल र नियमित अनुगमनको संयोजन चाहिन्छ।

Dongguan Fuchengxin कम्युनिकेशन टेक्नोलोजी कं, लिमिटेड एक कम्पनी हो जसले डिजाइन र निर्माणमा विशेषज्ञता दिन्छ।सटीक सीएनसी मेसिनर मुद्रांकन भागहरू। हामीले अत्याधुनिक उपकरणहरूमा ठूलो लगानी गरेका छौं र हाम्रा ग्राहकहरूलाई कडा उद्योग मापदण्डहरू पूरा गर्ने उच्च-गुणस्तरका उत्पादनहरू उपलब्ध गराउन उच्च दक्ष इन्जिनियरहरूको टोलीलाई नियुक्त गरेका छौं। हाम्रा सेवाहरूको बारेमा थप जान्न वा उद्धरण अनुरोध गर्न, कृपया हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्Lei.wang@dgfcd.com.cnआज।

अनुसन्धान पत्रहरू

Shui, Y., Liu, L., & Chen, W. (2020)। फोर-एक्सिस सीएनसी टर्निङको गुणस्तर नियन्त्रण विधि। मेकानिकल इन्जिनियरिङमा प्रगति, १२(७), १६८७-१६९८।

Zhang, L., Xu, G., र Zhang, X. (2018)। सीएनसी मेसिनिङ कार्यक्रमको गतिशील मोडलिङ र त्रुटि विश्लेषण। ठोस राज्य घटना, 278, 227-235।

Alvarado, A., Xie, Y. M., र Dornfeld, D. A. (2019)। निर्माण सिमुलेशनमा आधारित मेशिन पार्ट्सको लागि बलियो मेट्रोलोजी योजनाको लागि दृष्टिकोणको विकास। ASME जर्नल अफ म्यानुफ्याक्चरिङ साइंस एण्ड इन्जिनियरिङ्, 141(12), 121011।

Tang, F., Ding, H., Gao, J., Wang, X., & Guo, W. (2019)। इन्फ्रारेड छवि मापनमा आधारित सीएनसी मेसिनिङको प्रमुख प्रविधिमा अनुसन्धान। ICMSE, 25, 147-152।

Xiao, D., Shen, J., Huang, W., & Dong, J. (2021)। आनुवंशिक एल्गोरिथ्ममा आधारित द्विअक्षीय ड्रिलिंग मेसिनको बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन। IEEE पहुँच, 9, 45595-45605।

लिउ, जी, र ली, एम। (२०२०)। सीएनसी मेसिन टूल र्‍यापिड पोजिसनिङमा मेसिन भिजन प्रणालीको अध्ययन र कार्यान्वयन। भौतिक विज्ञानको जर्नल: सम्मेलन श्रृंखला, 1638(1), 012032।

वाङ, टी.डब्ल्यू., र चेन, ए (2016)। कारखाना MES मा आधारित CNC डाटा सङ्कलन र विश्लेषण प्रणालीको डिजाइन र कार्यान्वयन। एप्लाइड मेकानिक्स र सामग्री, 870, 795-799।

Zou, Y., Jin, X., Deng, W., & Wang, L. (2017)। फजी बहु-विशेषता समूह निर्णय गर्ने आधारमा उच्च-गति मेसिनिङ उपकरण चयनको अध्ययन। 2017 IEEE तेस्रो सूचना प्रविधि र मेकाट्रोनिक्स इन्जिनियरिङ सम्मेलन (ITOEC), 469-473 मा।

Zhang, H., Bai, W., & Zhao, X. (2018)। मेसिन लर्निङ प्रविधिहरूमा आधारित 5-अक्ष सीएनसी मिलिङका लागि विभिन्न मेसिनिङ अवस्थाहरूको सतह खुर्दापन भविष्यवाणी। मेकानिकल इन्जिनियरहरूको संस्थाको कार्यवाही, भाग C: मेकानिकल इन्जिनियरिङ विज्ञानको जर्नल, 232(3), 526-538।

याङ, एक्स., सन, क्यू., लिउ, वाई., हुआंग, डब्ल्यू., र वाङ, जेड (2019)। घुमाउरो सतहहरू भएका ठूला भागहरूका लागि बहु-चरण मेसिनिङ उपकरणहरूको अध्ययन। मेकानिकल इन्जिनियरिङमा प्रगति, 11(4), 1687-1698।